Неодамнешната одлука на Алибаба да ги намали трошоците за својот чат-бот Тонџи Кианвен (Tongyi Qianwen) - попознат како Квен (Qwen) и категоризиран како голем јазичен модел ЛЛМ (LLM) - за неверојатни 85 проценти е повеќе од само ценовен потег.
За сите практични цели, паметен потег е да се доминира во следната фаза на технолошкиот ривалство меѓу САД и Кина.
Додека глобалното внимание главно беше насочено кон американските гиганти како ОпенАИ, Гугл на Алфабет и Мета, кинеските технолошки лидери - вклучувајќи ги Баиду, Тенцет и Хуавеи - постојано ги унапредуваат своите технологии за вештачка интелигенција за да ја оспорат долгогодишната доминација на американските компании.
Намалувањето на цената на Алибаба за неговите ЛЛМ услуги доаѓа додека кинеските технолошки компании се стремат да ја направат вештачката интелигенција подостапна за бизнисите и програмерите.
Во земја со население од над една милијарда, овој чекор може да додаде нов слој во растечкиот сектор за вештачка интелигенција во Кина, каде што домашните фирми создаваат системи прилагодени на најголемиот светски интернет пазар.
Дали брзиот напредок на Кина со поевтини опции за претплата може да ги остави зад себе прескапите американски ЛЛМ компании?
Кинески Големи јазични модели (ЛЛМ)
Големите јазични модели се вид на вештачка интелигенција обучена на огромни количини текстуални податоци и станаа софистицирани алатки што се користат во различни аспекти од нашиот секојдневен живот.
Една од најпрепознатливите апликации на ЛЛМ во секојдневниот живот е ЧетГПТ, најкористениот генеративен разговор со вештачка интелигенција во светот со 200 милиони корисници неделно.
Но дали да се биде најпопуларен нужно значи да се биде најспособен?
Некој може да помисли дека забраната за ЧетГПТ и Џемини во Кина ќе ја остави втората по големина светска економија поназад во трката, но таа всушност го постигна спротивниот резултат со своите нови модели.
И покрај регулаторните ограничувања, вклучително и забраните, одобрувањето на над сто домашни модели со вештачка интелигенција од страна на Администрацијата за сајбер простор до почетокот на 2024 година го истакнува просперитетниот пазар на вештачка интелигенција во земјата.
Кинеските ЛЛМ почнаа да прават чекори во индустријата во 2023 година, почнувајќи со Ерни Бот од Баиду. Иако првично наиде на тешки критики, Баиду опстои во напорите да го рафинира и унапредува ботот.
Ерни Бот го предводи пакетот со 300 милиони корисници - двојно повеќе од германската популација - нудејќи неспоредливи перформанси во разбирањето на кинеските идиоми, дијалекти и културни нијанси.
Неговата прецизност е пример за исправање на грешката на ЧетГПТ за родниот град на Лиу Сиксин, автор на СФ бестселерот Проблемот со три тела, адаптиран во популарна серија на Нетфликс.
Најновата итерација на Баиду, Ерни 4.0, се смета за конкурентен на ГПТ-4 и докажува значителен напредок во разбирањето и расудувањето.
„Баиду е компанија за вештачка интелигенција со силна интернет основа“, изјави за ТАЈМ во август шефот на Баиду, Ли.
„Значи, имаме многу корисници [и] сценарија… за да го подобриме нашиот основен модел со многу побрзо темпо“.
Во меѓувреме, Тонџи Каинвен на Алибаба разви различни верзии кои можат да извршуваат различни задачи. Некои од неговите верзии обезбедуваат верзии со отворен код и верзии фокусирани на претпријатијата, овозможувајќи им на бизнисите да се справат со задачи како што се создавање содржина, решавање математички проблеми, па дури и дозволувајќи им на некои да се преземаат отворено.
Сепак, кинеската ЛЛМ индустрија не се однесува само на Ерни на Баиду или на Квен на Алибаба. Напредокот на Кина во вештачката интелигенција доведе до мноштво иновативни големи јазични модели (ЛММ), секој создаден за да одговори на различните потреби низ индустриите.
Секторот го отвори патот за многу чет-ботови, како што се Хунијан на Тенсент, Пангу на Хуавеј и Дубао на сопственикот на апликацијата ТикТок, БајтДенс(ByteDance).
Најголемиот светски продавач на видео игри и сопственик на најголемата кинеска апликација за пораки ВиЧет(WeChat), Тенсент длабоко го интегрира Хуниан со неговиот екосистем, особено во рамките наВиЧет, правејќи ја оваа функција лесно достапна за нејзините секојдневни корисници.
Од Тенсент велат дека Хуниан има силни способности за обработка на кинескиот јазик и „напредно“ логично расудување.
Технолошкиот конгломерат Хуавеј зазеде малку поинаков пристап кон своите ривали и изгради модели на Пангу АИ за да се специјализираат во апликации специфични за индустријата, вклучително владата, финансиите, производството, рударството и метеорологијата.
Во еден пример, Хуавеи рече дека нивниот метеоролошки модел Пангу може да предвиди траекторија на тајфунот во текот на 10 дена за околу 10 секунди, наместо четири до пет часа што му беа потребни претходно.
Сопственикот на ТикТок, една од најпопуларните светски платформи за социјални медиуми, изгради модел со вештачка интелигенција наречен Дубао по цена многу поевтина од другите компании. Моделот има капацитет да генерира гласови, како и да генерира код за програмери, меѓу другите можности.
„Најдобрите кинески домашни големи модели со вештачка интелигенција го достигнаа нивото на ГПТ-3.5, а техничкиот јаз со ГПТ-4 се намалува“, рече Доу Дејинг, дополнителен професор на Одделот за електронско инженерство на Универзитетот Цингхуа.
Гамбитот на цените
Драстичното намалување на цената на моделот Тонџи Киенвен на Алибаба ја одразува посветеноста на широко распространето усвојување на вештачката интелигенција.
Овој потег е дел од поширокиот тренд меѓу кинеските компании да ја направат напредната технологија достапна за поголема публика. Ерни Бот на Баиду е достапен преку неговите облак услуги, овозможувајќи им на малите бизниси да интегрираат вештачка интелигенција во нивните операции со намалени трошоци.
Спротивно на тоа, американските фирми како ОпенАИсе потпираат на модели базирани на претплата, кои се грижат за премиум пазарите, но ја ограничуваат пристапноста за помалите играчи.
Со фокусирање на достапноста, кинеските компании се добро позиционирани да го заземат уделот на пазарот во економиите во развој и меѓу бизнисите чувствителни на трошоци на глобално ниво.
Сепак, одржувањето на овие ниски цени ќе бара балансирање на оперативните трошоци со проширување на пазарот.
